印度《觀察家研究基金會》8月22日文章，原題：中國數據中心，數據背后隱藏了什么。文章摘編如下：

中國擁有全球最大規模的數據中心，但AI應用的高能耗加劇電力消耗與碳排放。2015至2024年，中國電力需求年均增長15%，遠超前十年。

據國際能源署數據，2024年中國數據中心耗電超100太瓦時，占全球25%；中國源數據顯示，2020年數據中心已占全國用電量2%以上。隨著AI推理復雜化，其用電增速將超過電動汽車等新興領域。

中國自2011年"十二五"規劃起推動能效型數據中心建設，但電力仍主要依賴化石燃料。東部數據中心密集區煤電占比超70%，2022年啟動的“東數西算”工程旨在解決可再生能源供需錯峰配給。中國設定2025年數據中心平均電能利用效率（PUE）低于1.5的目標，2023年實際值為1.56（全球平均1.43），北方地區因低溫優勢實現1.3的數值。

2022年ChatGPT發布后，中國加速建設AI專用數據中心。中國公司DeepSeek推出的R1模型以2千塊芯片進行訓練，能耗僅為ChatGPT-4的十分之一，其開源架構以90%的節能效果挑戰傳統發展模式。

當能效成為AI競爭核心，“能源效率”已逐漸替代“規模擴張”成為這個領域勝負關鍵，消費者與環境同時獲益。

編譯 | 迪巴拉