9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式發布，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基礎上引入了DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證。

目前，官方App、網頁端、小程序均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp，同時API大幅度降價。在新的價格政策下，開發者調用DeepSeek API的成本將降低50%以上。

當日更早時候，有AI業內人士發現，DeepSeek于開源社區平臺Huggingface上架了DeepSeep V3.2-base的頁面，但很快刪除。另據記者了解，智譜新模型GLM-4.6也將于近日發布，目前已可通過API接口調用。

9月29日晚，寒武紀在官方公眾號同步稱，公司已同步實現對深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的適配，并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。開發者可以在寒武紀軟硬件平臺上第一時間體驗DeepSeek-V3.2-Exp的亮點。

近日，DeepSeek“小步快跑”，推進模型迭代。9月22日晚，DeepSeek小助手在官方社群中稱，DeepSeek線上模型已升級，當前版本號DeepSeek-V3.1-Terminus。

8月21日，DeepSeek宣布發布DeepSeek-V3.1。據介紹，DeepSeek-V3.1的升級包含以下主要變化。一是實現混合推理架構，一個模型同時支持思考模式與非思考模式；二是更高的思考效率；三是更強的Agent能力，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。

值得一提是，此前，DeepSeek宣布，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度。其中，UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計。消息一出，當日DeepSeek概念板塊火熱，不少國產芯片產業鏈企業股價大漲。